Сетчатка глаза поможет выявить риск развития остеопороза на ранних стадиях

Для многих пациентов диагноз «остеопороз» становится полной неожиданностью и ставится только после первого серьезного перелома. Поиск доступного и недорогого метода прогнозирования этого состояния, характеризующегося истончением костной ткани, может помочь предотвратить травмы и опасные для жизни осложнения у миллионов людей по всему миру.

Согласно результатам недавнего исследования, проведенного специалистами Медицинской школы Duke-NUS в Сингапуре, внутреннее состояние человеческого глаза способно скрывать признаки снижения плотности костей. Это открытие может лечь в основу создания новых скрининговых инструментов для выявления групп риска.

Почему современная диагностика несовершенна

Остеопороз — это хроническое заболевание, от которого страдает примерно каждый пятый житель планеты. Болезнь возникает, когда кости теряют минеральные вещества быстрее, чем организм успевает их восстанавливать, из-за чего скелет становится хрупким и склонным к повреждениям. К основным факторам риска относятся старение и гормональные изменения, в частности менопауза: на долю женщин старше 50 лет приходится около 80% всех выявленных случаев. При этом эксперты отмечают, что у мужчин заболевание часто остается недиагностированным.

На сегодняшний день основным методом измерения минеральной плотности костей считается двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия (DEXA). Несмотря на точность и безопасность, эта процедура имеет ряд ограничений:

• Высокая стоимость оборудования и самой процедуры.
• Низкая доступность — громоздкие аппараты есть далеко не в каждой клинике.
• Ограниченное применение — чаще всего обследование назначают уже после того, как человек получил серьезную травму.

Глаза как зеркало здоровья костей

Кровеносные сосуды, проходящие по сетчатке глаза, крайне чувствительны к различным изменениям в организме. Исследователи решили проверить, существует ли прямая связь между биологическим старением сетчатки и потерей плотности костей. В ходе работы использовалась система RetiAGE — алгоритм глубокого обучения, который анализирует снимки глазного дна и предсказывает биологический возраст человека на основе состояния сосудистой сети.

В обзоре исследования приводятся данные анализа снимков почти 2 000 взрослых участников. Сравнение результатов сканирования сетчатки с показателями плотности костей по методу DEXA показало, что пациенты с «визуально старой» сетчаткой чаще имели низкую плотность костной ткани. Вторая фаза исследования подтвердила эту корреляцию на выборке из 44 000 человек, данные которых были взяты из Британского биобанка (UK Biobank).

Перспективы внедрения технологии

Связь между состоянием глаз и риском переломов оказалась устойчивой как для мужчин, так и для женщин. Эффективность прогноза возрастала при совмещении данных RetiAGE с существующими клиническими инструментами оценки рисков.

В текущем виде модель RetiAGE была обучена на более чем 100 000 изображений глаз, однако большинство участников были корейского происхождения. Это накладывает определенные ограничения на использование инструмента во всем мире. Специалисты подчеркивают, что для превращения метода в универсальный стандарт необходимо расширить базу данных, включив в нее представителей других этнических групп. Если эффективность подтвердится, офтальмологическое обследование может стать простым и быстрым способом ранней профилактики тяжелых заболеваний опорно-двигательного аппарата.