Веб-аналитика представляет собой комплекс работ по сбору, анализу информации о том, как ведет себя целевая аудитория при посещении сайта, обращаясь с его наполнением. Позволяет интерпретировать данные для корректировки контента на ресурсе. Выделять на этой основе проблемные страницы и наоборот, те, которые вызывают высокую заинтересованность. После этого оптимизировать работу с максимальной отдачей.
Ознакомиться с описанием услуги веб‑аналитики и анализа конверсии можно на сайте https://seo2you.ru/services/audity/veb-analitika-i-analiz-konversii/ — здесь раскрыты детали проведения аудита, используемые методики и формат отчётности для клиентов.
Суть веб-аналитики
Задачами веб-анализа является следующее:
- Формирование портрета целевой аудитории.
- Оценка, насколько эффективно продвигается ресурс в сети: результативность кампаний с рекламой, отдача от SEO.
- Выявление проблем у сайта – с функционалом, навигацией, контентом.
- Подготовка стратегии, по которой строить развитие для максимального привлечения трафика с ростом конверсии.
Веб-аналитика проводится двумя методами:
- Классическим стандартным способом анализа всего происходящего на сайте.
- Сквозным анализом пути, по которому целевая аудитория проходит к продуктивному действию – от клика на рекламное объявление до необходимого итога – покупки, подписки, регистрации.
По сквозной аналитике легко считать доходность и затратность отдельных каналов (контекстных объявлений, электронных рассылок, постов в соцсетях, SEO-оптимизации). Результаты правильной аналитики – эффективная база для продвижения сайта в топ поисковых систем.
Как анализируется конверсия
Показатель конверсии указывает долю посетителей, выполнивших требуемые целевые действия. Отслеживать конверсию можно с помощью метрик:
- Коэффициента конверсии – общего процента пользователей, совершивших нужное действие, во всей массе побывавших на сайте.
- Конверсии по каждому отдельному каналу показывают эффективность этих источников.
Конверсия анализируется следующим образом:
- Анализируется ее воронка пути пользователя, начиная с его клика, заканчивая действием. Выявляются точки узких мест в алгоритме, в которых больше всего отсеиваются клиенты.
- Сравнивается конверсия по разным сегментам. Учитываются устройства, демография, источники поступления.
- Анализируются пользовательские сценарии с выявлением препятствий на их пути.
- Оптимизируется воронка реализации продуктов с коррекцией заголовков, кнопок, цветовых схем.
- Упрощается реализация действий – при каждом дополнительном шаге конверсия падает минимум на 10%. Оптимально – не больше 4 шагов.
Анализируется посещаемость, проводится А/В тестирование, выделяются эффективные ключевые слова. Инструментами для анализа служат: Яндекс.Метрика, Гугл Аналитикс, интеграция с CRM-системами.
Понравилась запись? Поделись с друзьями и поддержи сайт:
