Проблема «ИИ-суррогата»: почему 51% профессионалов жалуются на снижение продуктивности

Развитие технологий искусственного интеллекта, которое изначально воспринималось как способ избавления от рутины, начало вызывать обратную реакцию в профессиональной среде. Согласно отчету Workslop Trust Report от сервиса Zety, около 45% специалистов в США стали с большой осторожностью относиться к внедрению ИИ на рабочих местах. Основной причиной недовольства стало появление так называемого «ИИ-суррогата» (workslop) — низкокачественного контента, который на первый взгляд выглядит профессионально, но лишен точности, глубины и должной проверки.

Риски использования некачественного ИИ-контента

Исследование показало, что бесконтрольное использование генеративных инструментов несет серьезные угрозы для организаций. Обозреватели выделяют несколько критических факторов, влияющих на рабочие процессы:

• Снижение доверия к технологиям ИИ в целом (57% респондентов).
• Падение реальной продуктивности из-за необходимости переделывать работу за алгоритмами (51%).
• Ущерб репутации компании из-за публикации недостоверных или поверхностных материалов (46%).

Эксперты отмечают, что ИИ меняет привычные рабочие процессы, но далеко не всегда в лучшую сторону. Вместо решения сложных задач сотрудники зачастую тратят время на фильтрацию посредственных результатов генерации.

Смена парадигмы: сначала ИИ, затем человек

Для того чтобы технологии приносили реальную пользу, специалисты рекомендуют пересмотреть сам подход к продуктивности. Технический директор Thomson Reuters Джоэл Хрон подчеркивает, что ключом к успеху является концепция «AI-first». Это означает, что нейросеть выполняет первичную, черновую работу, а человек подключается на втором этапе, используя свой опыт, интуицию и критическое мышление для финальной доработки.

В компании Ricoh Europe для борьбы с бесполезным внедрением технологий разработали специальную модель оценки. Она помогает определить, действительно ли выбранный ИИ-инструмент экономит часы работы или он просто создает видимость деятельности, например, составляя протоколы совещаний, которые в итоге никто не читает.

Важность упорства и обучения

По мнению экспертов, одной из главных ошибок является быстрый отказ от инструментов ИИ после первых неудачных попыток. Опыт показывает, что наибольшей эффективности добиваются те специалисты, которые проявляют любопытство и настойчивость. Создание систем вокруг ИИ-инструментов, которые направляют алгоритм в нужное русло, позволяет достичь экспоненциального роста производительности.

В обзоре отмечается, что в ближайшем будущем на рынке труда сформируется новый стандарт: соискатели будут оценивать потенциальных работодателей по качеству и доступности ИИ-ассистентов в компании. Профессионалы, научившиеся эффективно и безопасно совмещать возможности технологий со своим опытом, станут наиболее востребованными кадрами.

Специалисты сходятся во мнении, что «пузырь ИИ» вряд ли лопнет в ближайшее время. Технология продолжит развиваться, и главная задача бизнеса сейчас — научиться отличать полезную автоматизацию от создания бесполезного информационного шума.