Компания Liquid AI, основанная бывшими научными сотрудниками Массачусетского технологического института, выпустила LFM2.5-230M — свою самую компактную языковую модель на текущий момент. Решение ориентировано на бизнес-задачи, связанные с извлечением данных, а также на работу непосредственно на смартфонах, ноутбуках и робототехнике без обращения к облачным серверам.
Технологические особенности
Модель содержит 230 миллионов параметров и предназначена для автономных агентов, работающих на периферийных устройствах. По данным разработчиков, несмотря на малый размер, новинка превосходит по эффективности модели, объем которых в четыре раза больше. В частности, LFM2.5-230M демонстрирует лучшие результаты в извлечении данных, чем Alibaba Qwen3.5-0.8B и Google Gemma 3 1B.
В основе разработки лежит архитектура LFM2, которая отличается от стандартных трансформеров. Она использует гибридную систему, сочетающую свертки для обработки коротких последовательностей и механизм внимания для эффективной работы с информацией. Ключевые характеристики:
- Поддержка контекстного окна объемом 32 000 токенов, что позволяет анализировать объемные документы или непрерывные потоки телеметрии роботов.
- Потребление оперативной памяти менее 400 МБ.
- Высокая скорость работы: на смартфоне Samsung Galaxy S25 Ultra модель выдает 213 токенов в секунду, а на микрокомпьютере Raspberry Pi 5 — 42 токена в секунду.
Зачем это нужно бизнесу
Современные предприятия постепенно отказываются от жестких скриптов для обработки данных в пользу интеллектуальных систем. Модель LFM2.5-230M позволяет автоматизировать рутинные процессы — например, парсинг счетов, форматирование адресов или обработку отчетов — без необходимости отправлять данные через дорогостоящие облачные API. Это значительно снижает задержки и расходы на вычислительные мощности.
Практическое применение в робототехнике
Благодаря высокой точности при вызове инструментов, модель может выступать в роли «слоя управления навыками». В ходе тестирования LFM2.5-230M была интегрирована в робота Unitree G1. Работая на бортовом модуле NVIDIA Jetson Orin, модель успешно переводила сложные текстовые команды оператора в структурированный план действий. Например, система самостоятельно планировала перемещение вперед со скоростью 1 метр в секунду на расстояние 3 метра, а затем выполняла последовательность движений согласно заданным параметрам.
Условия использования
Модель распространяется по лицензии LFM Open License v1.0. Она остается бесплатной для индивидуальных разработчиков, исследователей и компаний с годовой выручкой менее 10 миллионов долларов. Крупные корпорации, чей доход превышает этот порог, обязаны заключать отдельное коммерческое соглашение с разработчиком.
На текущем рынке искусственного интеллекта такие гиганты, как Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft и Meta*, делают ставку на создание моделей с сотнями миллиардов параметров. Однако Liquid AI демонстрирует, что для эффективного выполнения прикладных задач на конечном устройстве не требуется огромная вычислительная мощность.
* — деятельность компании запрещена на территории РФ
Понравилась запись? Поделись с друзьями и поддержи сайт:
