Британский бизнес ежегодно теряет 11,7 миллиарда фунтов стерлингов на исправлении ошибок нейросетей

Исследование компании Freshworks показало, что широкое внедрение искусственного интеллекта в корпоративную среду нередко приводит к обратному эффекту. Вместо ожидаемого роста производительности сотрудники тратят до 26% рабочего времени на проверку, редактирование и переделку контента, созданного алгоритмами. Это явление эксперты назвали налогом на сложность ИИ.

Основные причины снижения эффективности

Согласно отчету, главной проблемой является попытка интегрировать современные интеллектуальные инструменты в устаревшие технологические системы с разрозненными данными. Ключевые выводы исследования свидетельствуют о системных трудностях:

• 86% руководителей отмечают, что управление сложностью ИИ увеличило нагрузку на их команды.
• 81% ИТ-лидеров опасаются за свою карьеру, так как руководство требует ощутимой финансовой отдачи от внедрения технологий в ближайшие 1–2 года.
• Лишь треть опрошенных компаний располагает четкой и последовательной стратегией управления ИИ.
• Четверть бюджета, выделенного на внедрение нейросетей, тратится на устранение технических неполадок и «шума» в выдаче алгоритмов.

Последствия для бизнеса

В то время как рядовые сотрудники заняты исправлением ошибок, 72% руководителей высшего звена ожидают получения прибыли от внедрения ИИ в течение ближайших восьми месяцев. Такой разрыв в ожиданиях создает дополнительное давление на технические отделы. Специалисты Freshworks подчеркивают, что компании, которые продолжают внедрять инновации поверх фрагментированных данных, сталкиваются с закономерным снижением продуктивности.

Рекомендации по оптимизации

Для перехода от «налога на сложность» к реальному конкурентному преимуществу эксперты советуют сосредоточиться на фундаментальных изменениях:

• Обеспечение высокого качества данных, поступающих в модели.
• Устранение фрагментации информационных систем.
• Разработка формализованных правил использования ИИ внутри организации.

По словам директора по продукту Freshworks Шринивасана Рагавана, успех в текущих условиях зависит от скорости трансформации технологий из инструментов, требующих постоянного контроля, в полноценные активы, способные приносить измеримый экономический результат.