Британская Fractile привлекла $220 млн на разработку ускоряющих ИИ-чипов

Британская компания Fractile привлекла 220 миллионов долларов в рамках инвестиционного раунда серии B. Средства будут направлены на дальнейшую разработку аппаратного обеспечения нового поколения, предназначенного для логического вывода (инференса) в сфере искусственного интеллекта.

Привлечение инвестиций и основные инвесторы

Раунд финансирования возглавили Accel, Factorial Funds и Founders Fund. В числе других инвесторов значатся Conviction, Gigascale, O1A, Felicis, Buckley Ventures и 8VC. Компания Fractile, основанная в 2022 году, занимается созданием передового оборудования для инференса, направленного на обработку задач для высокопроизводительного искусственного интеллекта.

Миссия Fractile: преодоление ограничений ИИ

Основная идея компании заключается в том, что следующим значительным препятствием на пути развития ИИ станет время и стоимость, необходимые для массового получения полезных результатов. Поскольку продвинутые системы ИИ берутся за более сложные и продолжительные задачи, для выполнения которых может потребоваться генерация десятков миллионов токенов (единиц текста или кода), Fractile разрабатывает чипы и системы, призванные сделать более быстрый инференс экономически оправданным. Работа компании охватывает исследования в области ИИ, микроархитектуру чипов и инновации в производственных процессах.

Взгляд основателя на проблему

Как отметил в своем заявлении Уолтер Гудвин, генеральный директор и основатель Fractile, компания была основана на предположении, что со временем наиболее мощные системы искусственного интеллекта в мире будут ограничены в своем влиянии из-за времени, необходимого им для создания полезных результатов. Было сделано решительное предположение, что единственный способ по-настоящему раскрыть этот скрытый потенциал и обеспечить масштабируемую скорость — это радикально переосмыслить аппаратное обеспечение, на котором работают передовые модели ИИ. С тех пор компания активно занимается созданием чипов и систем, решающих эту проблему.

Гудвин утверждает, что с тех пор исходные возможности ИИ достигли такого уровня, когда время от запроса до получения результата стало основным ограничением для передовых систем. По мере совершенствования моделей росла и их способность управлять все более длинными последовательностями вывода. Однако экономика инференса стала жестким ограничителем. По его словам, инференс (логический вывод) является как двигателем доходов индустрии ИИ, так и фактором, ограничивающим её расширение.

Он также утверждает, что современные большие языковые модели (LLM) уже генерируют до 100 миллионов токенов для решения сложных задач. При скорости обработки примерно 40 токенов в секунду, характерной для этих моделей на существующих чипах, выполнение одного такого объемного запроса может занимать до месяца. Технические и экономические ограничения скорости инференса, прежде всего связанные с пропускной способностью памяти, которая не масштабировалась на текущих архитектурах, сдерживают прогресс. Именно эту проблему Fractile решает, разрабатывая свои продукты с нуля.

Заглядывая вперед, Гудвин видит ценность не только в ускорении текущих рабочих нагрузок, но и в создании совершенно новых возможностей, которые появятся благодаря оборудованию Fractile. Компания активно набирает сотрудников в Лондоне, Бристоле, Сан-Франциско и Тайбэе.